[Accept 후기] ISSCC 2022 / 한국 실적 / KAIST / 삼성 / Press Conference
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[Accept 후기] ISSCC 2022 / 한국 실적 / KAIST / 삼성 / Press Conference

 

 

 

 

 

 

 

 

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2016년 ISSCC에 참석했을 때 Marriott Hotel에서 찍었던 사진.

 

 

 

17일 오전에 ISSCC 한국 press conference가 열렸다고 한다.

네이버에 ISSCC 검색한 뒤 상위에 뜨는 기사들을 참고하면 된다.

 

올해에는 651개의 논문 manuscript가 제출되어

200개가 acceptance을 받았다고 한다.

Acceptance Ratio는 30.7%인 것이다.

 

 

 

 

 

 

눈에 띄는 결과가 있다면, 한국의 이번 ISSCC 실적이

말 그대로 역대급 수준이라는 것이다.

 

일단 한국 전체에서 41편의 논문이 accept 되었는데,

전체 200편 중 20.5%에 달하는 수치이다.

그냥 학회장 가서 발표 둘러보다 보면 5개 중에 하나는

Korea가 붙어있다는 소리인데,

진짜 대단한 실적이다.

 

 

 

 

 

 

이 중 KAIST는 10편의 논문이 채택되어 전체 대학 중 1위를 차지했다.

와우, 엄청난 실적이다.

근데 KAIST는 원래 잘했어서 ㅋㅋㅋㅋ 1위라는 타이틀이 놀라운거지,

10편이라는 논문 숫자가 엄청나게 놀라운 것은 아니다.

KAIST는 2019년에도 8편의 논문이 붙었다.

 

대신, 한 교수님 group 내에서 나온 논문들의 개수가

KAIST의 다른 어떤 교수님들 group보다 높은 경우가 있을 수 있으므로

성과 기준을 무엇으로 잡느냐에 따라 1위라는 것의 의미는 달라질 수 있다.

 

예를 들어 University of Macau (중국)의

Rui Martins 교수님 연구실의 경우

2019년 7편을 기록했고,

 

University of Michigan (미국)의

David Blaauw / Dennis Sylvester 교수님들 연구실의 경우

2017년에 9편을 기록했다.

 

물론, KAIST도 2019년에 유회준 교수님 연구실에서

교수님의 Plenary Paper 1개를 포함하여 총 6편을 기록한 바가 있으나

매년마다 그런 실적을 기록하는 것은 사실상 어려우므로

이번 ISSCC의 paper list가 떠봐야 자세한 것을 알 수 있지 않을까 싶다.

 

 

 

 

 

 

삼성전자에서는 16편의 논문이 채택되면서 전체 기관 중 1위를 차지했다.

와우 .... 삼성 측 논문 발표자 분들은 정말로 뿌듯하실 것 같다.

어떤 논문들이 나올지는 아직 잘 모르겠지만,

(아직 ISSCC 측에서 paper list를 공개하지는 않았기에)

 

최근에 3nm SRAM 논문을 JSSC에 낸 이력과 더불어,

 

 

 

A 3-nm Gate-All-Around SRAM Featuring an Adaptive Dual-Bitline and an Adaptive Cell-Power Assist Circuit

A 256-Mb gate-all-around (GAA) 6T SRAM is implemented in Samsung 3GAE EUV technology. Adaptive dual-bitline (ADBL) and adaptive cell-power (ACP) SRAM assist schemes are proposed to reduce SRAM <formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:x

ieeexplore.ieee.org

 

ISSCC 2021에 5nm NPU 논문을 발표한 것으로 미루어 볼 때,

 

 

 

9.5 A 6K-MAC Feature-Map-Sparsity-Aware Neural Processing Unit in 5nm Flagship Mobile SoC

On-device machine learning is critical for mobile products as it enables real-time applications (e.g. AI-powered camera applications), which need to be responsive, always available (i.e. do not require network connectivity) and privacy preserving. The plat

ieeexplore.ieee.org

 

3nm NPU 혹은 DRAM 논문들이 있지 않을까? 라는

추측을 조심스레 해 볼 수 있겠다.

 

 

 

 

 

 

이번 ISSCC 2022의 4명의 Plenary Speaker들 중에는

강인엽 삼성전자 S. LSI 사업부 사장님이 포함되어 있다.

 

Plenary Speaker는 반도체 회로 업계에서도

매우 강력한 영향력을 지닌 분들을 중심으로 선정되는 것이니만큼,

한국인으로서 충분히 자랑스러워 할 만 하다는 생각이 든다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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