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    [PyTorch] 파이토치로 딥러닝 - MLP Network으로 FashionMNIST Dataset Classification 해보기

    예전에 VS Code로 Anaconda / JupyterNotebook 연동하기, 새로 만든 Kernel에 PyTorch 깔아서 VS Code 상에서 돌려보기까지 해보고 글을 작성했었다. 그 후로 짬 날 때마다 PyTorch 예제 code를 이것저것 건드려보고 line-by-line로 공부했고, 글으로 정리해보려 한다. 단, 딥러닝의 아주 기본적인 개념들은 다른 블로거나 유튜버 분들이 잘 다뤄주신 자료가 많으므로 생략하겠다. 0. 관련 글 리스트 [Pytorch] 파이토치로 딥러닝 초보자 입문하기 - 설치하기 1. 전체 코드 및 Network Overview 일단 전체 코드부터 표시하자면 이렇다. 알짜배기 코드들은 PyTorch Tutorial 웹페이지에서 보고 그대로 따라한 수준이고, 결과로 print..

    [PyTorch] 파이토치로 딥러닝 초보자 입문하기 - 설치하기

    0. 관련 글 리스트 [PyTorch] 파이토치로 딥러닝 - MLP Network으로 FashionMNIST Dataset Classification 해보기 파이썬(Python)과 딥러닝에 대해 아는게 거의 없다시피한 사람이 PyTorch에 입문하기로 했다 ! 노트북에다가 돌릴 수 있을정도로 간단한 알고리즘 부터 돌려보면서 끄적끄적 해봐야지. 올해 말에 맥북 구매도 희망하고 있는데, 과연 현재 내가 사용하는 삼성 노트북과 M1 칩 (혹은 M2 칩)이 탑재된 맥북을 비교해보면 얼마나 차이가 나고 얼마나 헉헉대지 않을 것인가. (+나중에 알고보니 맥북은 CUDA를 사용할 수 없으므로 별 상관이 없었다 .. ㅠㅠ NVIDIA랑 Apple이랑 사이가 매우 안 좋다고 함.) PyTorch 측에서 새로운 updat..